El auge de los profesionales del mundo de los datos, para quienes están pensando en formarse, viene de la mano de la pregunta: ¿dónde y qué camino seguir?
Luego de revisar los perfiles que van desde lo más tecnológico a una orientación de negocio (ver imagen), hay que decidirse por alguna oferta en el mercado.
A continuación, recopilamos las diferentes ofertas disponibles para formarse en Data Science, Analytics, Ciencia de Datos y IA, junto con los lugares donde es posible estudiar:
Pregrado – Ciencia de Datos
Recomendado para aquellos perfiles jóvenes que les interesa el mundo de los datos, la programación y la estadística.
Postgrado – Ciencia de Datos
Recomendado para quienes ya tienen una carrera universitaria y van a complementar sus perfiles con una orientación hacia el tratamiento de datos.
- UBA: Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
- ITBA: Maestría y Especialización en Ciencia de Datos
- UDESA: Maestría en Ciencia de Datos
- Austral: Maestría en Ciencia de Datos
- Di Tella: Master in Management + Analytics
- UCAECE: Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial
- UADE: Diplomatura en Ciencia de Datos
Profesiones de Datos específicas
Recomendado para quienes buscan algo más disyuntivo y técnico. Mucha programación y sistemas.
- UDESA: Ingeniería en Inteligencia Artificial
- UP: Licenciatura en Inteligencia Artificial
- ITBA: Big Data (Programa Escuela de Innovación)
- ITBA: Cloud Data Engineering (Programa Escuela de Innovación)
Cursos cortos online
Recomendado para quienes buscan adentrarse de forma rápida, se sugiere combinarla con una experiencia laboral, y seguir profundizando.
- Coderhouse: Data Science
- Digital House: Data Science
¿Conoces algún otro centro o instituto? ¿Cómo fue tu experiencia?
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